On n’optimise jamais mieux que ce qu’on sait mesurer.
Sur 100 événements réels








Le constat
Les algorithmes publicitaires ne cherchent pas la performance : ils cherchent ce que vous leur avez désigné comme telle. Le signal qu'ils reçoivent fixe la limite de ce qu'ils peuvent optimiser, avant le budget et avant la création.
Chaque signal demande un dispositif
Les leviers
Selon l'état de la mesure
On part du plan de marquage : la liste des événements qui comptent, avant de choisir le moindre outil.
On vérifie avant d'ajouter. Un marquage installé n'est pas forcément juste, et chaque écart se paie dans les enchères.
On relie les ventes en magasin et les données clients aux campagnes, pour arbitrer sur le chiffre complet.
On confronte les sources entre elles, puis à une question posée après l'achat. L'écart se localise avant d'être corrigé.
La méthode
On établit la liste des événements qui comptent réellement pour l'activité, et on écarte tout le reste. Un plan de mesure trop large ne se maintient pas.
Un marquage en place n'est pas un marquage juste : événement d'ajout au panier déclenché sur la page de commande, deux pixels pour une même plateforme, tableau produits tronqué à trois références. On contrôle avant d'ajouter.
Marquage, consentement, suivi côté serveur. On récupère ce qui se perd avant de chercher à mesurer mieux.
Nouveau client, valeur dans la durée, taille cliquée, rang du produit dans la liste : des dimensions qu'aucun marquage standard ne collecte, et qui deviennent ensuite des audiences et des règles d'enchères.
Ventes en caisse, passages en magasin, données du CRM : c'est en rapprochant ces sources qu'on voit ce que la publicité produit réellement.
Une question posée après l'achat dit d'où vient le client. Face aux conversions revendiquées par les plateformes, elle montre lesquelles se comptent deux fois.
Le point de départ
Le diagnostic commence par la vérification du marquage en place.
Deux semaines, sans engagement. Vous repartez avec un plan d'action chiffré.
Les incontournables
Dans Helioop OS
LA MESURE · SIGNAUX DU SITE
DEUX JOURS SANS REMONTÉE · LES RÉGIES OPTIMISENT À L'AVEUGLE TANT QUE LA BALISE N'EST PAS CORRIGÉE
| Signal | Remontée | État |
|---|---|---|
| Pages vues | 100 % | Conforme |
| Ajouts au panier | 99,6 % | Conforme |
| Débuts de commande | 99,1 % | Conforme |
| Achats | — | Interrompu depuis 2 jours |
| Consentement | 71 % | Dans la moyenne |
Ce que ça change ailleurs

Qui pilote
Baptiste CanisRéférent tracking & attribution
Quatre ans chez Accenture Interactive, puis en poste data et acquisition chez Publicis, auprès de grands comptes retail et automobile. Fondateur de letennis.fr et lerunning.fr. Il développe l'expertise métier et met en place les meilleures pratiques business pour les marques.
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